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技能自进化

Myrm 的技能进化引擎自动将成功的交互转化为可复用技能。不同于简单的 prompt 存储，引擎运行完整管线：轨迹分析 → 结构化提取 → 自动筛选 → 沙箱验证 → LLM 评审 → GUI 人工审批。

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工作原理

1. 轨迹分析 — 每次对话后，TraceAnalyzer 以 5 层渐进式披露提取执行轨迹，识别值得固化为技能的模式。
2. 结构化提取 — StructuredExtractor 利用 LLM 捕获技能定义并附带置信度评分，确保只有高质量模式被提升。
3. 自动筛选 — 低质量或重复的提取在到达你之前就被过滤。
4. 沙箱验证 — 候选技能在安全沙箱环境中执行，验证其确实可用。
5. LLM 评审 — 自动评审器检查边界情况、安全问题和正确性。
6. 人工审批 — 未经你同意，任何技能都不会上线。在待审进化面板中审核。

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审核待定技能

1. 进入 设置 → 技能 → 待审进化。
2. 以列表或网格视图浏览提案。
3. 对每个提案：
   • 批准 — 立即部署技能。
   • 拒绝 — 丢弃提案。
   • 修订 — 在 Monaco diff 编辑器中编辑后再批准。
4. 批准的技能将在未来对话中供 Agent 使用。

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变体测试

当 Myrm 检测到技能可改进时，会生成变体并进行 A/B 对比。你可以在 Shadow GUI 面板中查看变体结果，确认后再推广到生产。

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版本历史与回滚

每次技能变更都有记录：

• 历史面板 — 完整进化时间线及 diff。
• 版本面板 — 任意两个版本并排对比。
• 一键回滚 — 瞬间恢复到任何历史版本。

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批量优化

对于大型技能库：

1. 进入 设置 → 技能 → 批量优化。
2. 点击运行优化 — 引擎评估所有技能的改进机会。
3. 审核批次快照，逐一批准/拒绝。
4. 支持批次中途回滚。

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后台复盘

Myrm 在空闲时段运行 4 种后台异步任务：

• 从成功对话中静默提取技能
• 压缩冗长技能以降低 Token 消耗
• 挫败感检测 → 自动生成修复变体
• 清理低价值技能

所有后台变更仍需你批准后才会部署。

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会话级 Skill 精选

当你的 Agent Profile 绑定了很多技能时，并非每个技能都与每次对话相关。会话级 Skill 精选让你可视化选择当前对话需要加载的技能，减少 Token 消耗并提高 AI 决策精度。

1. 打开任意 Agent 模式的对话。
2. 点击消息输入框旁的星火图标（✦）—— 即 Session Skills 切换按钮。
3. 弹出面板列出所有全局启用的技能。取消勾选本次对话不需要的技能。
4. 你的选择会持久化到服务端，页面刷新、上下文压缩甚至对话分叉后都会保留。
5. 要恢复加载所有技能，点击面板顶部的清除覆盖。

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内置预置技能

除了自进化技能，Myrm 还内置 36+ 预置技能，开箱即用。重要示例：

• 数据分析 — 六阶段完整工作流（Ingest → Clean → Explore → Analyze → Visualize → Report），内含自动数据质量校验和风险预警，支持 CSV、JSON、Excel 和数据库查询。
• 数据分析管线 — 多 Agent 版本：四个专业角色（采集员 → 分析师 → 可视化师 → 报告撰写人）并行协作。可输出 HTML 交互式报告、PDF、Jupyter Notebook、Markdown 或 PPT 大纲。
• 深度研究 — 多步 Web 研究，带来源验证。
• 代码审查 — 自动代码审查，含安全与性能检查。
• 前端开发、测试驱动开发、系统化调试 — 开发工作流技能。

预置技能在启动时自动同步，可在设置 GUI 中自定义、禁用或恢复默认值。

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核心数据

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技能市场

Myrm 集成 7 大发现源，在统一 GUI 中搜索、标签过滤、按星数/下载量排序、安全扫描预览、一键安装： 更多市场能力：

• URL 导入 — 从任意 URL 安装（GitHub 仓库、ZIP 包等）
• 自动更新 — 检测上游更新并通过隔离区安全更新
• 技能同步 — 跨设备 push/pull 同步
• Curator — 自动生命周期管理（过时检测 → 归档 → 清理）
• 合并去重 — 自动合并重叠或重复的技能
• 安全脱敏导出 — 下载 ZIP 时自动剥离密钥

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对比竞品