成本管理与预算控制
Myrm 提供多层成本控制系统，在通过智能路由保持任务质量的同时，避免 LLM 超支。预算策略
配置（设置 → 系统 → 预算策略）
可在三个独立维度设置 spending 上限：
每个维度触发四级递进响应：
工作机制
- WARNING — Agent 通过 cache-safe 提示注入收到预算提示；Eco 模式激活（压缩阈值降低 20%）
- FINALIZATION — Agent 被指示立即输出最终结果；模型输出中的工具调用会被剥离
- EXCEEDED — 硬阻断，预算重置或扩容前不再发起 LLM 调用
BudgetBadge 与 Goal 状态卡片。
实时成本可观测
单条消息展示
每条助手消息显示详细 Token 分解：- 7 类 Token：prompt、completion、cached、cache_write、reasoning、citation、total
- USD 成本及缓存节省百分比
- 模型档位（simple / standard / reasoning）
- 缓存未命中时的 cache break reason 归因
Goal 面板（活跃目标）
目标运行期间，展开的状态卡片显示：- Burn rate — 每分钟 Token 消耗
- Cost rate — 每分钟美元花费
- ETA — 预计预算耗尽时间
- 进度条 — 已消耗预算百分比
用量统计仪表盘（设置 → 系统）
完整分析仪表盘，包含：- 每日支出图表（7/30/365 天）
- 会话级下钻与 Token/成本分解
- 模型分解面板（各模型成本）
- 小时与 weekday 分布热力图
- 各 Agent 用量卡片与 sparkline 趋势
- 路由分析（各档位请求数量）
全链路记账——无盲区
无论流式与否，每一次 LLM 调用都汇入同一本 Token 账本：- 统一记账：流式与非流式调用在同一处（适配器层）计数，子代理派生、动态工作流、后台总结、记忆提取、上下文压缩与 Wiki 编译全部正确归因；
- 诚实的失败路径：LLM 调用失败不会产生虚假用量，账本绝不虚增；
- 结束即准确：
message_end事件从 tracker 回填真实用量，单次运行总额与各次调用之和严格一致。
智能成本路由
ComplexityRouter（自动）
Myrm 自动将请求路由到最具成本效益的模型档位：- SIMPLE — 快速问答、问候 → 最便宜模型
- STANDARD — 常规任务 → 均衡模型
- REASONING — 复杂多步问题 → 高级模型
- 两阶段分类（规则打分 + LLM judge）
- Session momentum — 后续消息继承近期对话档位，避免质量骤降
- Penalty feedback — 记录误路由并在 24h 内衰减调整概率
- Min-tier floor — 重新生成请求自动升档
- 零配置 — 所有账户默认启用
隐私感知路由
根据 PII 检测级别，敏感内容自动路由到隐私合规模型。子 Agent 成本隔离
委派预算
每个根任务有max_descendants = 20 防护，防止子 Agent 无限 spawn。
按根任务预算范围
预算跟踪按根 Agent 运行范围计 — 子 Agent 成本累加到父级预算维度，统一可见。多 Agent 成本预检
当 Agent 需 spawn 多个子 Agent（批量委派、council 交叉评审或 alternatives 并行生成）时，Myrm 在执行前估算总 LLM 成本：- Batch 模式 — 按任务数 × 单任务模型定价估算
- Council 模式 — 计入
expert_count × (1 + cross_review_rounds) + 1（主席综合）次 LLM 调用 - Alternatives 模式 — 按并行专家 Agent 数量估算
- 总估算成本（USD）
- 将发起的 LLM 调用次数
- 剩余预算
长任务韧性
Checkpoint 与恢复
长任务期间若服务进程中断：- Signal-safe checkpoint — 所有运行中子 Agent checkpoint 落盘（JSON + fcntl 文件锁）
- Orphan recovery — 重启时 orphan 扫描器检测中断 checkpoint 并向 UI 发布事件
- Resume API — 用户可从 checkpoint 恢复，完整还原状态（消息 + workspace）
Goal 续跑防护
续跑引擎在每轮前评估 9+ 条件：- 剩余预算检查
- 取消 / steering token
- 收敛检测
- 目标漂移检测（每 5 轮 trajectory 打分）
- Per-todo checkpoint（可选每步后暂停）
- 保护文件完整性校验
输出压缩
CLI 工具输出通过智能规则自动压缩，降低 Token 消耗：- 路径去重与摘要
- 重复模式折叠
- 二进制/噪声过滤
- 大输出截断与摘要
稳定前缀与缓存效率
系统提示与工具 schema 经 careful 排序与规范化，最大化 prompt cache 命中率：- 确定性工具 schema 排序（SSOT）
- Schema 规范化（去除非语义差异）
- Cache breakpoint 检测与归因报告