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研究工作台

研究工作台是一个三栏并列界面,让你在同一个视图中整理研究资料、与 AI 对话、预览生成的工件。支持本地 WebUITauri 桌面端云托管部署

布局

在移动设备上(视口宽度 ≤ 768px),三栏自动切换为 Tab 标签导航

打开研究工作台

在侧边栏点击”研究工作台”或直接访问 /research

添加研究资料

从知识库添加

  1. 点击资料池顶部的从知识库按钮。
  2. 输入关键词搜索知识库概念。
  3. 点击概念名称即可添加,已添加的概念自动标记为”已添加”。

上传文件

  1. 点击资料池顶部的上传按钮。
  2. 选择文件(支持 PDF、DOCX、TXT、MD、CSV、XLSX、PPTX)— 一次最多 20 个文件,单文件最大 50MB。
  3. 上传的文件出现在资料池中,可以勾选使用。
  4. 大文档(> 100KB)会自动入库知识库进行智能 RAG 检索,节省 LLM token。
  5. 重复文件通过 SHA-256 哈希自动检测并跳过。

勾选与取消

每个资料前有 复选框。被选中的资料会自动以 @wiki_concept@wiki_raw_file 引用的方式注入 AI 对话上下文。
  • 全选 / 取消全选 — 一键切换所有资料。
  • 单项切换 — 点击资料行即可切换选中状态。
只有知识库类型的引用由同步机制管理。你在聊天输入框手动添加的其他 @ 引用(如 @file.pdf)会被保留。

带上下文对话

中栏是完整的聊天界面。选中资料池中的资料后,它们的内容会被注入到下一条消息中。智能体可以引用和推理所有选中的资料。 可以使用内置的 builtin-researcher 研究智能体,或任何自定义智能体。

查看和导出工件

当智能体生成工件(报告、演示稿、文档、思维导图、音频等)时,它们会出现在右栏:
  • 预览 — 渲染的内容,支持语法高亮、可交互图表和媒体播放。
  • 下载 — 保存工件到本地。
  • 存入知识库 — 将工件持久化到知识库中,方便后续引用。
  • Tab 切换 — 多个工件可通过标签页切换查看。

支持的输出类型

研究→笔记→演示稿 全链路闭环

研究工作台支持从研究到交付的完整工作流,无需离开界面:
  1. 研究 — 在资料池中勾选材料,让智能体进行深度研究。builtin-researcher 智能体支持 HITL 计划确认,你可以在执行前审阅和编辑研究计划。
  2. 存为笔记 — 当智能体产出报告后,点击消息操作栏上的保存到知识库按钮。笔记保存时附带溯源信息(来源对话、消息 ID、时间戳),方便追溯到原始对话。
  3. 编辑 — 在知识库概念面板中打开保存的笔记,直接编辑 Markdown 内容。
  4. 生成演示稿 — 在对话中说”用这篇报告做一份 PPT”。office-document 技能使用 python-pptx 在沙箱环境中生成完全可编辑的 .pptx 文件。智能体可自由控制每页的内容、布局、图表和样式——不受固定模板限制。
  5. 下载 — 生成的演示稿出现在右栏产出区,直接下载即可。
这种对话式工作流比固化管线引擎更灵活:你可以在任意步骤介入、要求修改特定章节、更换演示风格、或从任意节点重新开始——全程自然语言交互。

多文档跨篇分析

将多个文件上传到资料池(或导入知识库),全选后提出分析型问题,例如:
  • “这些报告有哪些共识性观点?”
  • “这些文档之间有哪些矛盾之处?”
  • “「AI 将取代 30% 的岗位」这句话最初是哪份报告说的?”
智能体会读取所有选中的文档,识别共识、矛盾和引语归属,生成结构化分析报告。核心特性:
  • 引用可点击跳转 — 每条归因引语通过 Citation Source Jump 链接到原文段落,点击即可查看高亮的原始上下文。
  • 并行分析 — 面对大量文档时,智能体可将各文档的分析并行委派给子 Agent,再综合结果。
  • 信息完整性保障 — 内置完整性规则确保所有论断基于证据,来源之间的矛盾会被明确标注。
  • 灵活分析角度 — 没有预设分析模板。你可以提问任何角度——趋势、时间线、情感、风险因素——智能体会动态调整分析策略。

响应式设计

工作台自动适配屏幕尺寸: