欢迎使用 Myrm
Myrm 是一个开源 AI Agent 工作空间：WebUI、API 服务端、Tauri 桌面端与 Agent Harness 运行时均为 MIT 开源；仅可选的 SaaS 控制平面为专有组件。你获得持久化 per-user 沙箱、跨会话记忆，以及 GUI 优先的体验，支持 100+ LLM 模型、26 消息渠道，以及三种部署模式——本地 WebUI、Tauri 桌面端或 SaaS 云端。为什么选择 Myrm？
持久化沙箱
环境在休眠与唤醒周期中保持存活。已安装的工具、文件与配置会跨会话保留。
跨会话记忆
8 种记忆类型，含辩证画像（风格、习惯、隐性目标）与智能遗忘。Agent 跨会话记住你——可在 GUI 中编辑，不是黑盒。
GUI 优先
通过现代界面配置 Agent、管理技能、监控任务并可视化成本。无需手写 YAML。
多模型
支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 及本地提供商的 100+ 模型。智能路由为每个任务选择最优模型。
自愈能力
14 层错误恢复自动处理模型宕机、限流与网络故障。你睡觉时 Agent 仍在工作。
自我进化
Agent 从每次交互中学习。技能经进化引擎自动提取、测试与部署。
核心能力
部署选项
三种模式共享同一套代码与功能集。数据与配置可在模式间迁移。
Token 效率
在基准配置下，Myrm 首轮工具披露约 1,765 tokens（启用更完整工具集时约 2,167），明显低于一次性平铺所有工具的做法。配合 Prompt 缓存，有效成本还可以进一步下降。请把这些数字理解为特定工具集下的实测默认值，而不是普适保证：你启用的工具、技能和模型都会改变结果。哪些部分开源
WebUI、API 服务端、Agent Harness 与 Tauri 桌面壳均为 MIT 开源。可选的 SaaS 控制平面（多租户计费、LLM 中继、舰队管理）为专有组件；你不是必须用它才能自己运行产品。 这个分层是刻意设计的：接触你的文件、记忆、技能与模型 Key 的部分，可以被审计、fork 和自托管。逐层契约见产品架构。下一步
产品架构
前端、服务端、Harness 与桌面端如何协同。
快速开始
2 分钟内上手运行。
核心概念
了解 Myrm Agent 如何工作。
目标管理
配置自主长时任务。
MCP 集成
连接外部工具与服务。
从其他 Agent 迁移
扫描、预览、导入、回滚，并写清诚实边界。
竞品对比
逐项对照 Hermes、OpenClaw、Codex、Claude Code 与闭源 Personal Agent。