技能制作
场景
你刚完成了一个复杂任务 —— 比如生成竞品分析报告。经过几轮迭代才调好格式和数据源。现在你想把这个工作流保存下来，下次（或团队其他人）一条命令就能复现，不用重新解释一遍。材料
- 一段已完成且结果满意的对话
- 明确哪些部分需要参数化（如竞品名称、日期范围）
步骤
1
先完成一次成功的任务
与 Agent 协作，直到获得满意的结果。对话记录就是 Skill 的原材料。
2
让 Agent 创建 Skill
在同一对话中说：
“把这个做成 Skill。命名为’竞品分析报告’。用户需要提供竞品名称和日期范围作为输入。”Agent 会分析对话，提取工作流逻辑，生成 Skill 定义。
3
查看和编辑
Skill 会出现在 设置 → 技能 中，包含提取的提示词、参数和描述。你可以在 GUI 中直接编辑任何字段。
4
使用 Skill
在任何对话中用斜杠命令触发：
/competitor-analysis-report
或从技能面板中选择。Agent 会加载 Skill 的指令并询问所需输入。技能进化：随着使用，Agent 可以根据反馈和使用模式自动优化 Skill。详见技能进化。
交付物
一个存储在 Agent 技能库中的可复用 Skill，可通过斜杠命令或 GUI 选择调用。验收标准
- Skill 产出与原始对话结果一致
- 输入参数被正确提取和提示
- Skill 在设置 → 技能中可见
- 斜杠命令能正确激活 Skill
把一套工作流做成技能包（以广告创意为例）
技能包是一组职责单一、彼此交接输入输出的小技能。工作流有固定阶段时，它比一个巨型提示词更合适：每个技能保持简短，Agent 只加载当前阶段需要的那一个。 示例：5 段广告创意流水线：
五步落地：
- 建一个
ad-creative/目录，每个阶段一个SKILL.md；契约保持窄：输入、步骤、输出文件、成功标准、坑。 - 把共享状态放在一个工作区文件，如
ad-context.md——品牌语气、受众事实、历史优胜素材。每个阶段读写它，让上下文跨运行复利，而不是把全部内容塞进每个提示词。 - 通过 设置 → 技能 → 本地技能路径 采纳该目录，或把流程描述给 Agent，用
/learn起草技能。 - 在 Pending Evolutions 里审阅草稿；逐项批准、编辑或拒绝。
- 先在 Eval Lab 做小规模 A/B，再决定是否绑定 Weekly Sprint 定时任务。
Myrm 目前没有开箱即用的广告创意技能包。你可以组合现有的 Social Media Strategist / Writer / Designer，或按上面的步骤自己写 5 个技能。把「评论 MAP 换 PDF」的包当作内容，而不是经过验证的能力。
下一步
- 绑定定时任务 → 结合定时任务实战，让 Skill 按计划自动执行