リサーチワークベンチ
リサーチワークベンチは 3 ペイン並列のインターフェースで、資料の整理・AI との対話・生成された成果物のプレビューを同じビューで行えます。ローカル WebUI・Tauri デスクトップ・クラウドホスト展開のいずれでも動作します。レイアウト
モバイルデバイス（ビューポート幅 ≤ 768px）では、3 ペインは自動的に タブ切替ナビゲーションへ切り替わります。
リサーチワークベンチを開く
サイドバーで「リサーチワークベンチ」をクリックするか、/research へ直接アクセスします。研究資料を追加する
ナレッジベースから追加
- 資料プール上部の ナレッジベースから ボタンをクリックします。
- キーワードでナレッジベースの概念を検索します。
- 概念名をクリックすると追加されます。追加済みの概念は自動的に「追加済み」と表示されます。
ファイルをアップロード
- 資料プール上部の アップロード ボタンをクリックします。
- ファイルを選択します（PDF、DOCX、TXT、MD、CSV、XLSX、PPTX に対応）— 一度に最大 20 ファイル、1 ファイルあたり最大 50MB。
- アップロードしたファイルが資料プールに現れ、チェックして使えます。
- 大きなドキュメント（> 100KB）は自動的にナレッジベースへ入れ、スマート RAG 検索で活用され、LLM token を節約します。
- 重複ファイルは SHA-256 ハッシュで自動的に検出されスキップされます。
チェックと解除
各資料の前に チェックボックス があります。選択した資料は、@wiki_concept または @wiki_raw_file の参照として AI 対話のコンテキストへ自動注入されます。
- 全選択 / 全解除 — 全資料をワンクリックで切り替え
- 個別切り替え — 資料の行をクリックすると選択状態が切り替わります
@ 参照（@file.pdf など）は保持されます。
コンテキスト付きで対話する
中央ペインは完全なチャット画面です。資料プールで資料を選ぶと、その内容が次のメッセージへ注入されます。エージェントは選択した資料すべてを参照し推論できます。 組み込みのbuiltin-researcher リサーチエージェント、または任意のカスタムエージェントを利用できます。
成果物の閲覧と書き出し
エージェントが成果物（レポート、資料、ドキュメント、マインドマップ、音声など）を生成すると、右ペインに現れます。- プレビュー — レンダリング結果。シンタックスハイライト、インタラクティブな図表、メディア再生に対応
- ダウンロード — 成果物をローカルへ保存
- ナレッジベースへ保存 — 成果物をナレッジベースへ永続化し、後から引用可能にする
- タブ切替 — 複数の成果物をタブで切り替えて閲覧
対応する出力タイプ
リサーチ → ノート → 資料のフルチェーン
リサーチワークベンチは、リサーチから納品までのワークフローを画面内で完結できます。- リサーチ — 資料プールで資料をチェックし、エージェントに深掘り調査させます。
builtin-researcherエージェントは HITL の計画確認に対応しており、実行前に研究計画をレビュー・編集できます。 - ノートとして保存 — エージェントがレポートを出したら、メッセージの操作バーにある ナレッジベースへ保存 ボタンをクリックします。ノートには来歴情報（元の対話、メッセージ ID、タイムスタンプ）が付くため、元の対話まで遡れます。
- 編集 — 保存したノートをナレッジベースの概念パネルで開き、Markdown の内容を直接編集できます。
- 資料を生成 — 対話の中で「このレポートから PPT を作って」と言います。
office-documentスキルがpython-pptxを使い、サンドボックスで完全編集可能な.pptxファイルを生成します。各ページの内容・レイアウト・図表・スタイルはエージェントが自由に制御でき、固定テンプレートに縛られません。 - ダウンロード — 生成された資料は右ペインの成果物エリアに現れ、そのままダウンロードできます。
複数文書横断分析
複数のファイルを資料プールへアップロード（またはナレッジベースへインポート）して全選択し、分析系の質問を投げられます。- 「これらのレポートに共通する主張は？」
- 「これらの文書の間にはどんな矛盾がある？」
- 「『AI は 30% の雇用を置き換える』という主張の初出はどのレポート？」
- クリック可能な引用 — 帰属する引用はすべて Citation Source Jump 経由で原文段落へリンクし、クリックでハイライトされた元のコンテキストを確認できます
- 並行分析 — 文書が多い場合、エージェントが各文書の分析を子エージェントへ並行委譲し、結果を統合できます
- 情報完全性の担保 — 組み込みの完全性ルールにより、すべての主張が証拠に基づくことを確認し、ソース間の矛盾は明示されます
- 柔軟な分析の切り口 — 事前定義された分析テンプレートはありません。トレンド・タイムライン・感情・リスク要因など何でも聞け、エージェントが分析戦略を動的に調整します