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# 辩证画像

> 异步认知推导器提取沟通风格、决策习惯与隐性目标——非正则猜测。

# 辩证画像（认知推导器）

Myrm 用**异步认知推导器**替代脆弱的正则偏好提取：对话结束后，后台 LLM 对交流进行辩证推理，将结构化画像写入记忆。

## 推断维度

| 维度       | 以 profile 记忆存储的示例      |
| -------- | ---------------------- |
| **沟通风格** | 简洁 vs 详尽、正式 vs 随意、语言混用 |
| **决策逻辑** | 风险承受度、偏好多选项 vs 直接建议    |
| **隐性目标** | 进行中的项目、从上下文浮现的未言明优先级   |

仅证据支撑：模型无法引用明确信号时字段留空（防幻觉）。

## 运行时流程

1. **提取** — `MemoryExtractor` 提示含辩证章节；有依据时以 `memory_type="profile"` 高置信写入。
2. **推导循环** — `cognitive/deriver.py` 对近期消息异步辩证推理，更新向量与图谱证据。
   * **Token 感知滑动窗口**：送入 LLM 前将输入消息限制在约 16,000 字符内，防 OOM 并省预算。
   * **双写降级**：安全双写 GraphStore 与 SemanticMemory；图谱后端失败或禁用时优雅降级到 SemanticMemory，不丢数据。
3. **品味摘要** — `compile_taste_summary` 将活跃 semantic/profile 行 consolidated 为系统提示词快速可读摘要。
4. **注入** — `MemoryContextMiddleware` 每轮前注入品味摘要（相对 Honcho 式每轮 `honcho_context` 工具调用无额外往返）。
5. **SSE 降噪** — UI 仅在**颠覆性**变更（矛盾/取代）时通知；常规偏好完全静默后台提取。
6. **GUI** — `TasteSummaryCard` 展示标签；用户可在记忆指挥中心编辑或删除推断特质。

## vs Honcho / Mem0 类 SaaS

| 方面       | 典型记忆 SaaS      | Myrm                    |
| -------- | -------------- | ----------------------- |
| 偏好提取     | 观察→表征流水线       | 对话后 **认知推导器** LLM 辩证    |
| 上下文组装    | 每轮 Agent 调记忆工具 | **中间件自动**注入             |
| 管理       | 常仅 CLI         | **GUI** 浏览、审批、审计、回滚     |
| 「梦境」长程目标 | 独立昂贵流水线        | **零额外流水线** — 目标并入品味摘要维护 |

## 相关文档

* [记忆系统](/zh/core-concepts/memory-system) — 8 种记忆类型、检索、遗忘
* [产品架构](/zh/getting-started/product-architecture) — harness / server / UI 分层

竞品定位细节见内部材料 `MEMORY_ADVANTAGE.md`（§ vs Honcho / Mem0）。
