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# 변증법적 프로파일링

> Async Cognitive Deriver는 정규식 추측이 아닌 의사소통 스타일, 의사결정 습관 및 암시적 목표를 추출합니다.

# 변증법적 프로파일링(인지 파생물)

Myrm은 취약한 정규식 기반 선호도 추출을 **비동기 인지 파생물**로 대체합니다. 대화가 끝난 후 백그라운드 LLM 패스는 교환에 대해 변증법적 추론을 수행하고 구조화된 프로필 항목을 메모리에 기록합니다.

## 추론되는 내용

| Dimension               | Examples stored as profile memory                           |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| **Communication style** | Concise vs verbose, formal vs casual, language mix          |
| **Decision logic**      | Risk tolerance, prefers options vs direct recommendation    |
| **Implicit goals**      | Ongoing projects, unstated priorities surfaced from context |

증거가 뒷받침된 경우에만: 모델이 명확한 신호를 인용할 수 없는 경우 필드는 비어 있습니다(환각 방지).

## 작동 방식(런타임)

1. **추출** — `MemoryExtractor` 프롬프트에는 변증법 섹션이 포함됩니다. 결론은 뒷받침될 때 높은 신뢰도를 갖고 `memory_type="profile"`로 나타납니다.
2. **파생 주기** — `cognitive/deriver.py`는 최근 메시지에 대해 비동기 변증법적 추론을 실행하고 벡터 + 그래프 증거를 업데이트합니다.
   * **토큰 인식 슬라이딩 창**: OOM 오류를 방지하고 예산을 절약하기 위해 LLM로 보내기 전에 입력 메시지를 최대 16,000자로 자동으로 제한합니다.
   * **이중 쓰기 성능 저하**: GraphStore 및 SemanticMemory에 안전하게 이중 쓰기를 수행합니다. 그래프 백엔드가 실패하거나 비활성화되면 데이터 손실 없이 SemanticMemory로 정상적으로 성능이 저하됩니다.
3. **맛 요약** — `compile_taste_summary`은 활성 의미/프로필 행을 시스템 프롬프트에 대한 빠르게 읽기 요약으로 통합합니다.
4. **주입** — `MemoryContextMiddleware`는 매 턴 **전에** 맛 요약을 주입합니다(Honcho 스타일 `honcho_context` 호출에 비해 추가 도구 왕복 없음).
5. **SSE 소음 감소** — UI는 **파괴적인** 변경(모순/대체)이 발생한 경우에만 알림을 보냅니다. 표준 기본 설정은 백그라운드에서 완전히 자동으로 추출됩니다.
6. **GUI** — `TasteSummaryCard`은 배지를 표시합니다. 사용자는 메모리 명령 센터에서 추론된 특성을 편집하거나 제거할 수 있습니다.

## vs Honcho / Mem0 스타일 SaaS

| Aspect                     | Typical memory SaaS                    | Myrm                                                                  |
| -------------------------- | -------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| Preference extraction      | Observation → representation pipelines | **Cognitive Deriver** after chat, LLM dialectic                       |
| Context assembly           | Agent calls a memory tool per turn     | **Automatic** middleware injection                                    |
| Management                 | Often CLI-only                         | **GUI** browse, approve, audit, rollback                              |
| “Dream” long-horizon goals | Separate expensive pipeline            | **Zero extra pipeline** — goals folded into taste summary maintenance |

## 관련 문서

* [메모리 시스템](/docs/core-concepts/memory-system) — 8가지 메모리 유형, 검색, 망각
* [제품 아키텍처](/docs/getting-started/product-architecture) — 하네스 vs 서버 vs UI 레이어

경쟁 포지셔닝에 대한 자세한 내용은 내부 자료 `MEMORY_ADVANTAGE.md`(§ vs Honcho / Mem0)을 참조하세요.